數(shù)據(jù)世界在某種程度上來說是一個由數(shù)據(jù)形成的超級鏈接的新維度，其創(chuàng)造力和生產(chǎn)力空前，但某些在技術上可以實現(xiàn)的產(chǎn)物，在數(shù)字化世界中是受道德約束的，即技術上“能做”不代表現(xiàn)實中“可行”。數(shù)字化道德應受法律規(guī)定、數(shù)字技術與道德規(guī)范共同約束。數(shù)字化道德的實施要注重倫理規(guī)范和道德判斷的編碼化，須從一個工程師的思維、一個軟件的思維轉(zhuǎn)變到人文主義的思維。

（1）算法偏見與歧視：一是文化驅(qū)動的預存性偏見，較為典型的為性別歧視、種族歧視、價格歧視等；二是數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術性偏見，在算法運行過程中，因數(shù)據(jù)選擇不當、數(shù)據(jù)失效、數(shù)據(jù)存在偏差以及延續(xù)歷史偏見等，導致算法歧視固化愈加明顯；三是應用驅(qū)動的突生性偏見，這類偏見常出現(xiàn)于算法與人類用戶的互動情境中。

（2）學術倫理規(guī)范：成果剽竊通常存在兩種情況，一是無意剽竊，數(shù)字技術通過對互聯(lián)網(wǎng)上獲取的文本資料進行訓練，在輸出時通常不會引用文獻來源，因此造成剽竊；二是有意抄襲，用戶利用現(xiàn)有政策與技術漏洞，不如實匯報使用情況。

（3）技術的誤用濫用：一是輸出文本可以用來捏造假新聞、傳播錯誤信息、冒充個人等；二是智能聊天機器人可以輸出帶有惡意與危險的代碼，經(jīng)驗豐富的黑客可以誘導機器人生成惡意代碼，或糾正或增強他們部分開發(fā)的惡意代碼，加快網(wǎng)絡攻擊速度；三是智能聊天機器人可能會生成網(wǎng)絡釣魚電子郵件，竊取企業(yè)信息作為學習資料，影響網(wǎng)絡安全。

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