計算樣本的時候,為什么分母是n-1
問題來源:
指標(biāo) | 計算公式 | 結(jié)論 | |
若已知未來收益率發(fā)生的概率時 | 若已知收益率的歷史數(shù)據(jù)時 | ||
預(yù)期值K(期望值、均值) | K=∑i=1n(Pi×Ki) | K=∑i=1nKin | 反映預(yù)計收益的平均化,不能直接用來衡量風(fēng)險 |
方差σ2 | σ2=∑i=1n(Ki-K)2×Pi | (1)樣本方差=∑i=1n(Ki-K)2n-1 (2)總體方差=∑i=1n(Ki-K)2N | 當(dāng)預(yù)期值相同時,方差越大,風(fēng)險越大 |
標(biāo)準(zhǔn)差σ | σ=∑i=1n(Ki-K)2×Pi | (1)樣本標(biāo)準(zhǔn)差=∑i=1n(Ki-K)2n-1 (2)總體標(biāo)準(zhǔn)差=∑i=1n(Ki-K)2N | 當(dāng)預(yù)期值相同時,標(biāo)準(zhǔn)差越大,風(fēng)險越大 |
變異系數(shù) | 變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/預(yù)期值 變異系數(shù)是從相對角度觀察的差異和離散程度 | 變異系數(shù)衡量風(fēng)險不受預(yù)期值是否相同的影響。變異系數(shù)越大,風(fēng)險越大 | |
楊老師
2026-02-12 20:11:27 948人瀏覽
在計算樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差時,因?yàn)?/span>n表示樣本容量(個數(shù)),(n-1)稱為自由度。自由度反映分布或差異信息的個數(shù)。例如,當(dāng)n=1時,即K只有一個數(shù)值時,K=
,(K
-
)=0,數(shù)據(jù)和均值沒有差異,即表示差異的信息個數(shù)為1-1=0;當(dāng)n=2時,
是K
和K
的中值,則(K
-
)和(K
-
)的絕對值相等,只是符號相反。它們只提供一個信息,即兩個數(shù)據(jù)與中值相差︱K
-
︳或︱K
-
︳,這就是說差異的個數(shù)為2-1=1。當(dāng)n=3時,也是如此。例如,K分別為1、2、6,均值為3,誤差分別為-2、-1和3。實(shí)際上,我們得到的誤差信息只有兩個。因?yàn)楸染敌〉臄?shù)據(jù)的誤差絕對值與比均值大的數(shù)據(jù)的誤差絕對值是相等的。我們知道了兩個誤差信息,就等于知道了第三個誤差信息。例如,一個數(shù)據(jù)比均值小2,一個數(shù)據(jù)比均值小1,則另一個數(shù)據(jù)必定比均值大3。當(dāng)n=4或更多時,數(shù)據(jù)與均值的誤差信息總會比樣本容量少一個。因此,要用(n-1)作為標(biāo)準(zhǔn)差的分母。
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