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回歸分析中P值和R方代表什么,哪個(gè)指標(biāo)更有意義

這里的P值越低說明回歸有意義,R方越高說回歸線擬合度高,那到底是P值還是R方對(duì)該歸回方程更有意義,這倆指標(biāo)有啥區(qū)別

直線回歸法 2025-11-24 10:58:53

問題來源:

教材例15-2
 某公司的業(yè)務(wù)量以直接人工小時(shí)為計(jì)量單位,其業(yè)務(wù)量在7萬~14萬小時(shí)范圍內(nèi)變化。該公司維修成本的歷史資料如表15-1所示。
表15-1 維修成本的歷史資料
月份
直接人工(千小時(shí))X
實(shí)際成本(千元)Y
X2
X×Y
1
120
90
14400
10800
2
130
91
16900
11830
3
115
84
13225
9660
4
105
87
11025
9135
5
90
82
8100
7380
6
79
73
6241
5767
7
70
72
4900
5040
8
80
78
6400
6240
9
95
75
9025
7125
10
111
89
12321
9879
11
125
95
15625
11875
12
140
93
19600
13020
合計(jì)
1260
1009
137762
107751
【答案】
用直線回歸法預(yù)計(jì):
代入:a=∑x2i∑yi-∑xi∑xiyin∑x2i-(∑xi2,b=n∑xiyi-∑xi∑yin∑xi2-(∑xi2
解得:a=49.37(元),b=0.3306(元)
或解聯(lián)立方程:1009=12a+1260b(1)
107751=1260a+137762b(2)
解得:a=49.37(元),b=0.3306(元)
維修成本的一般方程式為:Y=49.37+0.3306X
用全年總產(chǎn)量來驗(yàn)證:
Y=49.37×12+0.3306×1260=1008.996
∑Yi=1009,預(yù)測(cè)值Y=1008.996,兩者基本一致。
該方法計(jì)算很繁瑣,但可以利用統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、R、EXCEL等)進(jìn)行分析,由計(jì)算機(jī)直接輸出回歸結(jié)果。如將數(shù)據(jù)輸入EXCEL進(jìn)行回歸分析,輸出結(jié)果如表15-2所示:
變量
統(tǒng)計(jì)結(jié)果
系數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)誤差
t 值
P值
常量
49.37
4.80
10.28
0.000
X變量
0.3306
0.04
7.38
0.000
結(jié)果顯示,該擬合直線方程為Y=49.37+0.3306X,與手工計(jì)算結(jié)果相同。計(jì)算機(jī)同時(shí)輸出了T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,和P值為(0.000),說明回歸有意義。
另外,結(jié)果會(huì)輸出一個(gè)R2值(0.84),說明自變量大約解釋84%的因變量的變化。R2稱為決定系數(shù),說明自變量對(duì)因變量的解釋程度,越接近1,回歸線擬合程度越高。
查看完整問題

宮老師

2025-11-25 18:39:06 362人瀏覽

哈嘍!努力學(xué)習(xí)的小天使:

P代表概率,表示自變量與因變量無關(guān)的概率,因此越小越好,只有二者有關(guān)回歸分析才具有意義;

R2表示因變量的變化中有多少是由自變量引起的,因此越大越好,表示因變量的變化更多是由自變量引起的;

二者應(yīng)該結(jié)合來看,P確保這個(gè)分析是有意義的,R2說明了因變量受自變量影響的程度,不能單獨(dú)說明哪個(gè)指標(biāo)更有意義。

希望可以幫助到您O(∩_∩)O~

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