問題來源：
第二節(jié) 幾種基本概率抽樣方法
考點：幾種基本概率抽樣方法
（一）簡單隨機抽樣（最基本的隨機抽樣方法）
分類 | 有放回簡單隨機抽樣 | 單位有被重復抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少采用 |
不放回簡單隨機抽樣 | 每個單位最多只能被抽中一次，比有放回抽樣的抽樣誤差低 | |
優(yōu)點 | 操作簡單，且每個單位的入樣概率相同，樣本估計量形式也比較簡單 | |
缺點 | （1）未利用抽樣框中更多的輔助信息，用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的效率受到影響 （2）樣本分布可能十分分散，增加了調查過程中的費用和時間 | |
適用條件 | （1）抽樣框中沒有更多可以利用的輔助信息 （2）調查對象分布的范圍不廣闊 （3）個體之間的差異不是很大 | |
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許昌紅
2025-03-25 14:07:52 946人瀏覽
哈嘍！努力學習的小天使：
簡單隨機抽樣在操作時確實可能導致樣本分散（缺點），但適用條件中的"分布不廣闊"正是為了控制這個缺點的影響范圍。具體來說：
- 當總體分布范圍較小時（如一個社區(qū)），即使樣本分散，調查成本和時間仍在可控范圍內；
- 若總體本身分布廣泛（如全國范圍），隨機抽樣造成的樣本分散會大幅增加調查難度和費用，此時就不再適用。
這本質上是用"調查對象分布范圍"這個前提條件，來對沖抽樣方法本身的局限性。只要滿足適用條件，雖然樣本仍有分散特征，但其實際影響會被限制在可接受范圍內。
祝您學習愉快！
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