2014年《財務管理》預習知識點:銷售預測的定量分析法
【東奧小編】今天和大家一起學習的是2014年《財務管理》中的知識點:銷售預測的定量分析法。
銷售預測的定量分析法
【知識點相關內容】
1.趨勢預測分析法
(1)算術平均法
原理:將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值,求出其算術平均數,并將該平均數作為下期銷售量的預測值。
式中:Y——預測值;Xi——第i期的實際銷售量;n——期數。
適用情況:每月銷售量波動不大的產品的銷售預測
(2)加權平均法
原理:將若干歷史時期的實際銷售量或銷售額作為樣本值,將各個樣本值按照一定的權數計算得出加權平均數,并將該平均數作為下期銷售量的預測值。
Xi——第i期的實際銷售量;n——期數。
【提示】【權數的確定】——按照“近大遠小”原則確定。
評價與應用:加權平均法較算術平均法更為合理,計算也較方便,在實踐中應用較多。
(3)移動平均法
原理移動平均法是從n期的時間數列銷售量中選取m期(m數值固定,且m﹤n/2)數據作為樣本值,求其m期的算術平均數,并不斷向后移動計算觀測期+平均值,以最后一個m期的平均數作為未來第n+1期銷售預測值的一種方法。
為了能使預測值更能反映銷售量變化的趨勢,可以對上述結果按趨勢值進行修正,其計算公式為:
【提示】修正移動平均法,題目中會給出上期預測值。預測結果為本期預測值(移動平均法)的基礎上加上本期預測值(移動平均法)與上期預測值(移動平均法)之差。
評價與應用:由于移動平均法只選用了n期數據中的最后m期作為計算依據,故而代表性較差。
此法適用于銷售量略有波動的產品預測。
(4)指數平滑法
原理:指數平滑法實質上是一種加權平均法,是以事先確定的平滑指數
及(
)作為權數進行加權計算,預測銷售量的一種方法。
一般地,平滑指數的取值通常在0.3~0.7之間。
采用較大的平滑指數,預測值可以反映樣本值新近的變化均勢;采用較小的平滑指數,則反映了樣本值變動的長期均勢。
【提示】在銷售量波動較大或進行短期預測時,可選擇較大的平滑指數;在銷售量波動較小或進行長期預測時,可選擇較小的平滑指數。
評價與應用:該方法運用比較靈活,適用范圍較廣,但在平滑指數的選擇上具有一定的主觀隨意性。
2.因果預測分析法
原理:因果預測分析法是指通過影響產品銷售量(因變量)的相關因素(自變量)以及它們之間的函數關系,并利用這種函數關系進行產品銷售預測的方法。
公式:因果預測分析法最常用的是回歸分析法,本章主要介紹回歸直線法。
待求出a、b后,代入y=a+bx,結合自變量x的取值,即可求出預測對象y的預測銷售量或銷售額。
注意:運用這種方法預測,必須注意因果關系的存在。
責任編輯:紀念
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