馬爾科夫分析法_26年注會(huì)戰(zhàn)略預(yù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)

來源：東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編：李雪婷2025-12-18 15:50:31

報(bào)名指導(dǎo)

資料下載

課程領(lǐng)劵

專享福利

報(bào)考科目數(shù)量

3科

學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)

日均>3h

注會(huì)戰(zhàn)略科目涉及大量專業(yè)術(shù)語(yǔ)和理論模型，如PEST分析、SWOT分析等。預(yù)習(xí)可提前熟悉這些術(shù)語(yǔ)的內(nèi)涵與適用場(chǎng)景，減少課堂理解障礙，使后續(xù)聽課提升知識(shí)吸收效率。以下是注會(huì)戰(zhàn)略預(yù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)講解，考生們快快開始預(yù)習(xí)吧！

?注會(huì)《戰(zhàn)略》預(yù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)匯總> ? 備考資料，注冊(cè)即可免費(fèi)領(lǐng)取>

馬爾科夫分析法_26年注會(huì)戰(zhàn)略預(yù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)

馬爾科夫分析法

概述	①馬爾科夫分析方法主要圍繞“狀態(tài)”這個(gè)概念展開。如果系統(tǒng)未來的狀態(tài)僅取決于其現(xiàn)在的狀況，那么就可以使用馬爾科夫分析法，這種方法通常用于對(duì)那些存在多種狀態(tài)（包括各種降級(jí)使用狀態(tài)）的可維修復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析，更適合于計(jì)算機(jī)程序 ②馬爾科夫分析法是一項(xiàng)定量技術(shù)，它分析的各種狀態(tài)可以是不連續(xù)的（利用狀態(tài)間變化的概率），也可以是連續(xù)的（利用各狀態(tài)的變化率）。隨機(jī)轉(zhuǎn)移概率矩陣可用來描述狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移，以計(jì)算各種輸出結(jié)果，即各種狀態(tài)下的概率
適用范圍	適用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中的不確定性事件及其狀態(tài)改變進(jìn)行定量分析
優(yōu)點(diǎn)	能夠計(jì)算出具有維修能力和多重降級(jí)狀態(tài)的系統(tǒng)的概率
局限性	①無論是故障還是維修，都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的 ②所有事項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)上都具有獨(dú)立性，因此未來的狀態(tài)獨(dú)立于一切過去的狀態(tài)，除非兩個(gè)狀態(tài)緊密相接 ③需要了解狀態(tài)變化的各種概率 ④有關(guān)矩陣運(yùn)算的知識(shí)比較復(fù)雜，非專業(yè)人士很難看懂