標準差與標準誤的區(qū)別和聯系
精選回答

準誤和標準差都是用于衡量數據分散程度的統(tǒng)計量,但它們之間存在明顯的聯系和區(qū)別。首先,標準差是數據點與平均值之間差的平方的平均值的平方根,而標準誤是總體標準差與樣本統(tǒng)計量之間的比值。其次,標準差描述了數據點之間的分散程度,而標準誤描述了樣本統(tǒng)計量的精確度。此外,標準差是一個總體參數,而標準誤是一個樣本參數。最后,標準差的值越大,說明數據點越分散;而標準誤的值越大,說明樣本統(tǒng)計量的不確定性越大。因此,在理解兩者時,需要明確它們所描述的統(tǒng)計量和所要解決的問題。
什么是標準差
標準差是離均差平方的算術平均數(即:方差)的平方根,用σ表示。標準差也被稱為標準偏差,或者實驗標準差,在概率統(tǒng)計中最常使用作為統(tǒng)計分布程度上的測量依據。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據,標準差未必相同。
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