協方差為0一定獨立嗎
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協方差為0是不相關,獨立可推出不相關,但是不相關不能推出獨立。
獨立和不相關從字面上看都有“兩個東西沒關系”的意思,但兩者是有區(qū)別的。相關性描述的是兩個變量是否有線性關系,獨立性描述的是兩個變量是否有關系。
不相關表示兩個變量沒有線性關系,但還可以有其他關系,也就是不一定相互獨立。下面是獨立和不相關的關系:
1.X與Y獨立,則X與Y一定不相關。
2.X與Y不相關,則X與Y不一定獨立。
協方差計算公式
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。EX為隨機變量X的數學期望,EXY是XY的數學期望。協方差在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。
變量間相關的關系
一般有三種:正相關、負相關和不相關。
正相關:假設有兩個變量x和y,若x越大y越大;x越小y越小則x和y為正相關。
負相關:假設有兩個變量x和y,若x越大y越??;x越小y越大則x和y為負相關。
不相關:假設有兩個變量x和y,若x和y變化無關聯則x和y為負相關。
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