協(xié)方差相關系數(shù)為0說明什么
精選回答

1.協(xié)方差表示的是兩個變量總體誤差的期望。
如果X與Y是統(tǒng)計獨立的,那么二者之間的協(xié)方差就是0。但是,反過來并不成立。即如果X與Y的協(xié)方差為0,二者并不一定是統(tǒng)計獨立的。協(xié)方差Cov(X,Y)的度量單位是X的協(xié)方差乘以Y的協(xié)方差。協(xié)方差為0的兩個隨機變量稱為是不相關的。
2.相關系數(shù)(-1≤r≤1):衡量兩個隨機變量的線性相關程度。
相關系數(shù)等于兩項資產(chǎn)的協(xié)方差/兩項資產(chǎn)標準差之積。
相關系數(shù)=1,說明兩個資產(chǎn)完全正相關;0<相關系數(shù)<1,說明兩個資產(chǎn)正相關;-1<相關系數(shù)<0,說明兩個資產(chǎn)負相關;相關系數(shù)=-1,說明兩個資產(chǎn)完全負相關;相關系數(shù)=0,說明兩個資產(chǎn)無線性關系。
協(xié)方差計算公式
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。EX為隨機變量X的數(shù)學期望,EXY是XY的數(shù)學期望。協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。
變量間相關的關系
一般有三種:正相關、負相關和不相關。
正相關:假設有兩個變量x和y,若x越大y越大;x越小y越小則x和y為正相關。
負相關:假設有兩個變量x和y,若x越大y越??;x越小y越大則x和y為負相關。
不相關:假設有兩個變量x和y,若x和y變化無關聯(lián)則x和y為負相關。
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